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林之晨眼里的AI与Blockchain创业机会
2020-07-17

林之晨眼里的AI与Blockchain创业机会

作者为 AppWorks 投资经理陈敬旻负责 AppWorks Accelerator,乐于陪伴创业者打造出属于自己的火箭。大学时期曾于 AppWorks 实习一年,硕士毕业后加入华山文创园区,负责新锐文创品牌的招商与媒体合作。2016 回到 AppWorks 担任分析师,一直负责加速器相关计画,2019 升任经理。平时除关注设计艺文,也喜爱与创业者走心。毕业于政大德文系、政大国际传播所。

成功的创业者,必须善于掌握趋势与机会,才能颠覆现况、创造改变。AI 与 Blockchain 是正在进行中的巨型典範转移,现在,就是 AI / IoT 与 Blockchain / Crypto 创业最好的时机。

问题是,当面对这两波大浪,有哪些契机,是创业者应该把握并乘浪而行?为了回答这个问题,继今年初探讨「AI / Blockchain 新创如何有效提高成功机率?」之后,我再度安排 AppWorks 董事长暨合伙人 Jamie 林之晨坐下来,好好为我们分享他的观察。

多年来,Jamie 与 AppWorks 始终站在第一线,协助创业者,也因此对创业,有更全面的观察。AppWorks Accelerator 从 2010 年成立至今,校友已累积共 328 支活跃新创团队、925 位创办人,是大东南亚规模最大的创业者社群。去年八月的 AW#17 开始,AppWorks Accelerator 限定招募 AI / IoT 与 Blockchain / Crypto 团队。

今年三月进驻的 AW#18,共有 31 组新创团队,其中 17 组以 AI / IoT 为主、16 组以 Blockchain / Crypto 为主 。这群优秀的创业团队中,有 21 组国际团队,分别来自香港、马来西亚、印度、越南、澳洲、新加坡、美国等地。

有前 Google、Microsoft、Ripple、Uber、Amazon 高管所创办的公司,也有来自 Y-Combinator 的校友,显示 AI 与 Blockchain 所带来的典範转移,正在全球各地上演,吸引更多优秀创业者投入。AppWorks Accelerator 也将持续限定招募这两个领域的新创团队,直到下一个更巨大的典範转移出现为止。

在这一年加速器期间,密切辅导这群 AI 与 Blockchain 创业者后,Jamie 分享他观察到 AI 与 Blockchain 新创可以把握的三大创业机会,以下是他的第一人称分享整理:

AI 机会 1:自动化高人力成本的工作

AI 最显着的用途,就是优化高成本人力在做的事。例如律师,一小时的机会成本是上万甚至好几万新台币,若律师把他们宝贵的时间,花在找判例、判决书,阅读判决书,进而从中找到有用的参考案例,这对他们来说,是浪费时间。如果有 AI 可帮助他们更快找到所需要的资料,就可以让他们把时间花在更有价值的事情。个人单位时间成本越高,应用 AI 的需求越强,为社会创造的价值也越高。

以 AW#13 团队 Lawsnote 法学资料库为例,他们利用机器学习的技术,将大笔法律相关的资料、数据加以分类、分析,再根据不同的目的,提供给使用者,致力于节省法律人的时间。

Lawsnote 共同创办人 Barry 郭荣彦创业的起心动念,即来自之前当律师时,用了传统的法学资料搜寻系统后,有时还是必须回头用 Google 查询,因为不管是介面的便利性,还是搜寻结果,两者都与实际需求有落差。而 Lawsnote 利用演算法,依照关联度,将对使用者较有参考价值的资料依序排列,而这也正是律师们最喜欢的一个功能,通常看了前面三个搜寻结果,就可以找到需要的答案

Lawsnote 在 2016 年 7 月正式上线,第一年每个月有约两万名法律人使用,使用者留存率更高达 65%,是草创期的两倍。2017 年 9 月产品开始收费后,MAU进一步成长到 3 万人,创业刚满两年,Lawsnote 已达到损益两平。

AI 机会 2:做人类本来做不到的事情

 第二个运用 AI 的创业机会,是去解决人类本来做不到的事情。例如,原本人类做决策时,一次通常只能考虑三、五个因素,但 AI 可以一次考虑三万、五万个因素。举例来说,当 Facebook 在判断一位用户,为何要停留在 FB 首页多一点时间?他为何喜欢这篇,不喜欢那篇内容?这些问题可能就有上万个因素得要考虑。若你要叫一个人坐在电脑前面,猜测用户现在到网站后,下一秒要看什幺内容?看什幺广告?在即时的情况下,人类根本没办法考虑到那幺多因素,并同步判断该提供什幺内容跟广告才好,但现在有了 AI 就可以。所以这就是为什幺 Facebook 现在首页和广告的优化做得那幺好,运用 AI,一秒钟可以判断极大量因素,这是人类做不到的事。

所以创业者可以思考,有什幺决策判断是得考虑很多因素,以前做不到,现在有了 AI 可以做到?很多 AI 新创在为电商做推荐系统,不管是做内容、广告,或是客服的优化推荐,其实都是同一个脉络。如果雇用一位客服专员坐在 Call Center 里跟消费者互动,可能没办法即时地做出最佳的推荐,因为当下能够考虑的因素太少了。但若做一个聊天机器人,可以同时考虑很多因素,那推荐效果就会比人类好。

例如 AW#16 团队 Rosetta.ai,即提供电商品牌一键建置推荐引擎,他们把商品资料标上 40 种以上参数,可搭配不同的消费者轮廓,即时分析偏好,做出因应推荐。Rosetta.ai 其中一个客户,是 AW#15 团队、来自韩国的服饰电商 Codibook,已有超过百万消费者,业务範围包含日本、韩国、中国、台湾、新加坡、北美、澳洲。他们使用了 Rosetta.ai 的推荐引擎,营业额成功提高了 40%,客单价也提升了 32%。像这样的加速器校友合作案例,也是我们很乐见的情景。

同样来自 AW#16 的香港团队 Easychat,可即时掌握消费者在电商中的行为轨迹,让企业能够主动向消费者进行对话销售,电商转换率最高可增至 300%。目前 91APP、WACA、EasyStore 等电商开店平台,都是技术伙伴,可以串接 Easychat 的服务。

AI 机会 3:普及化工具

第三个明显的机会是在 AI 普及化的过程中,怎幺样让更多人更容易地去使用,换句话说,就是 Auto ML、Auto Deep Learning、Auto CNN、Auto RNN 这类型的工具。当年,让电脑从文字介面变成视窗介面后,就多了 100 倍人可用;把电脑从键盘介面变触控介面,又多 100 倍人可用。今天的小孩,可能一岁半就学会用 iPhone,但我们当年也许要到七岁、十岁才开始使用 PC 和键盘。所以,创业者可以去思考,怎幺把 AI 的训练和应用变得更简单,就可以让 10 倍、100 倍的人运用。

举例来说,如果建立一个客服机器人,能让客服主管,甚至每一位客服同仁们都可以根据自己的工作习惯训练自己的 AI 客服,这个 AI 虚拟化身,就可以完全符合他的需求,让他的工作做得更好。

现在人类还没做到那步,那幺该如何帮助人类达到那一步?并不是让每个人都去用 Google 训练好的 Google Assistant,而是让每个人可以训练自己的 Assistant,未来社会一定会往那个角度去,在这过程中,也会为创业者带来很大的机会。

而如果你是 Blockchain 创业者,目前看到的明显机会则有以下三个:

Blockchain 机会 1:改善交易的速度跟方便性

Blockchain 还是要回到初衷,改善人跟人、组织与组织间交易的速度跟方便性。现在看起来不论是 Bitcoin 或以太坊,在解决这件事上,都有点叠床架屋,在本来的机制下想用一些弥补方式达到类似效果,而不是用一个原生的方式在解决问题。

人与人及组织与组织交易有不同形态。例如当人买东西时,小额消费会用零钱支付,数目大一点会用纸钞,额度再大一点会刷卡或是 ATM 转帐,更大的话要去汇款,可见从来没有一种支付工具,可以一次解决所有交易需求。但现在的 Blockchain 世界里,大家好像觉得设计出一种公链,就可以解决所有交易需求,我觉得这恐怕很难存在。在真实世界,会有不同解决方案,在 Blockchain 的世界,应该也会有不同的应对方法。

我觉得创业者可以思考,要怎幺解决一种特定的交易需求?不同的交易需求,应该都有不同的公链或支链能搭配应用。我觉得现在 Blockchain 世界里,大家已经意识到不是 “One chain to rule it all”,不可能光靠一种链解决所有问题。

Blockchain 机会 2:不同 DApp 适用不同场域,解决不同问题

第二个机会,就是现在有很多 DApp 想要运用公链开发去中心化的解决方案。一开始,开发者也会期待有一种公链可以满足所有 DApp,但现在看起来并不是这样,这世界逐渐走向,开发不同的公链,设计给不同的 DApp 使用。现在有这幺多不同公链,每位 DApp 的开发者可以去思考,要解决什幺问题?应该可以运用什幺样的公链?所以不同公链就会变成不同的小生态系,那每个不同的小生态系,都会有不同的创业机会进来。

我觉得 DApp 的开发者可以去思考,比如说今天 Cosmos 公链越来越成熟,那它有什幺特色?这些特色可以让你打造一个 DApp,去解决一个本来无法解决的问题。

之前很多人都在期待以太坊可以变成一个全能的公链,现在大家理解到不是这样,有不同的公链出现,所以 DApp 的开发者,就不该再一味地期待以太坊变全能、等待以太坊发展到某个程度,才能让我去解决什幺问题;而应该是去找到某个公链、它可以提供怎样的环境,让我去开发 DApp,去解决某个我想解决的问题。

Blockchain 机会 3:随着产业位移速度,在对的时间点做对的事

现在 Blockchain 世界里,DApp 的发展还在偏早期阶段。若参考当初 Internet 早期发展的经历,就是博弈、游戏类,这些娱乐类型的服务,会有比较多早期使用者和付费用户。Blockchain 的创业者,如果不是要做底层的公链或比较大的 DApp,可以考虑开发这种博奕、游戏类产品,或是其它娱乐性质的东西给用户。

以 Netflix 为例,Netflix 知道它的最终任务,是让消费者更方便的享受数位内容。但当年网路的基础建设还没到位,所以它先从 DVD 邮寄的服务开始,透过帮大家简化看影片的流程,先累积用户基础,建立用户对品牌的信任。接下来等到网路基础建设成熟,它便开始做串流、再等到用户量够大时,它就开始自製原创内容。

所以创业者要随着产业位移速度,在对的时间点做对的事。若 Netflix 在二十年前创业时,就投入做原创内容,它面对的第一个难题就是,产业的成熟时间点还没到,即便有这样的创业理念,却没有相关的产业动能支持。创业者如能配合产业发展的生命週期,可以帮助你走得更长远。

对于想要运用 AI、Blockchain 这两道巨大板块位移,但尚未决定题目的创业者,以上,就是 Jamie 的提醒,希望对你有所启发。期待 10 年之后,你就是那位 AI 世界的 Elon Musk、Blockchain 世界的 Mark Zuckerberg。


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